Компания

Награда “Цифровизация месторождения"

Мы рады сообщить, что наши усилия внедрения цифровых технологий в сферу добычи нефти были высоко оценены и мы получили награду “Цифровизация месторождения” на Международном цифровом форуме Digital Almaty!

Эта достойная оценка вклада нашей компании в развитие цифровых технологий и наглядный показатель того, что наша компания способна адаптироваться к новым вызовам и возможностям.

Мы с гордостью можем заявить, что наша компания является своего рода пионером в сфере цифровизации месторождения. Однако, мы не собираемся останавливаться на достигнутом. У нас есть большие планы на будущее.

Ержан Тазабеков, Генеральный директор ТОО «KAZPETROL GROUP»:

«Хочется отметить, что мы получаем награду второй год подряд на этом форуме. И это, прежде всего, заслуга наших работников! Мы уделяем большое внимание развитию умного месторождения, и в результате, наша компания уже может себя называть как активного участника промышленной революции Industry 4.0!”

Форум Digital Almaty - это традиционная диалоговая площадка для обсуждения цифровой повестки, новых стратегий цифровой трансформации и трендов в сфере цифровых технологий. Мы рады были принять участие в этом мероприятии и обменяться опытом с другими лидерами и экспертами.

О проекте:

Автоматизированная система сбора и обработки информации (АССОИ) DIGITAL SMART OILFIELD: Революция в Нефтяной Промышленности

Нефтяная промышленность постоянно совершенствуется, внедряя новейшие технологии для повышения эффективности и улучшения управления. Одним из ярких примеров инноваций в данной области является проект АССОИ (Автоматизированная система сбора и обработки информации) DIGITAL SMART OILFIELD, реализованный ТОО «KAZPETROL GROUP».

Введение в проект

Основной целью проекта является создание системы поддержки принятия решений на основе «больших данных», платформы и алгоритмов машинного обучения. Это изменение среды операционной деятельности направлено на переход от решения рутинных задач с использованием ручного труда к сценарному моделированию с применением цифровых решений.

Достигнутые цели проекта

Проект достиг ряда важных целей, воздействуя положительно на работу всего месторождения:

• Увеличение коэффициента эксплуатации скважин на 5 %: Благодаря автоматизированным системам управления и контроля удалось оптимизировать режим работы каждой скважины, что привело к увеличению коэффициента эксплуатации.
• Снижение потерь при добыче нефти: Минимизация простоев и своевременное реагирование на возможные проблемы снизили потери при добыче нефти, что оказало положительное влияние на общую производительность месторождения.
• Оптимизация производственных затрат на 10%: Применение системы аналитики и машинного обучения помогло выявить эффективные пути оптимизации производственных затрат, что сразу сказалось на бюджете проекта.
• Увеличение межремонтного периода скважин: Системы мониторинга и предиктивной аналитики позволили эффективно планировать регламентные работы, что увеличило интервалы межремонтного периода скважин.
• Повышение эффективности управленческих решений на 100%: Внедрение системы поддержки принятия решений на основе больших данных улучшило качество и точность принимаемых управленческих решений, что привело к повышению общей эффективности месторождения.

Основные шаги проекта

1. Укомплектованы КИПиА устья скважин:
• Установлены системы измерения критических участков.
2. Внедрение аналитических систем:
• Разработка месторождений;
• Анализ потерь от простоев;
• Учет обратного распределения нефти.
3. Централизованный сбор данных:
• Организация централизованного сбора данных с распределенных производственных объектов;
• Внедрение системы поддержки принятия решений на основе «больших данных».
4. Разработка и покупка ПО для реализации проекта:
• Интеграция I-mass с системой телеметрии и аналитическими инструментами t-Nav;
• Интеграция с системой OFM (контроль за управлением и разработкой месторождений).
5. Автоматизация мониторинга:
• Система мониторинга бурения;
• Автоматизированная система учета баланса жидкости;
• Система автоматической многоскважинной оптимизации.
6. Интеллектуальная система поддержки решений:
• Телемеханизация скважин;
• Телемеханизация АГЗУ;
• Диспетчеризация технологических объектов;
• Онлайн контроль и мониторинг.
7. Оцифровка производственных данных:
• Центральный диспетчерский пункт;
• Аналитика и автоматическая отчетность.
8. Интеллектуальное управление добычей:
• Интеллектуальная система управления уровнем добычи;
• Предиктивная аналитика с применением нейронных сетей и искусственного интеллекта.

Результаты проекта

После внедрения проекта достигнуты впечатляющие результаты:

• Сокращение потерь нефти за счет своевременного реагирования;
• Увеличение наработки на отказ ГНО;
• Потенциальная дополнительная добыча за счет диагностики ГНО;
• Удаленный контроль замерных установок;
• Сокращение времени на сбор данных для оперативной работы;
• Повышение качества обратного распределения;
• Планирование технологического процесса на основе точных и актуальных данных;
• Оптимизация производственной отчетности;
• Автоматизированная система учета баланса жидкости;
• Централизованный сбор данных с распределенных производственных объектов, ручной сбор данных.

Внедрение телеметрии скважин

Процесс внедрения телеметрии скважин включал в себя:

1. Подготовительные работы, включая приобретение оборудования и материалов, а также изготовление мачт.
2. Разработка траншей и приямка для мачты связи.
3. Монтаж мачты связи с прокладкой ПНД-трубы, трубных и оцинкованных лотков.
4. Прокладка кабельной продукции от мачты связи до системы управления.
5. Монтаж и настройка системы управления.
6. Монтаж и подключение сигнализатора станка качалки и системы динамометрирования.
7. Монтаж и настройка радиооборудования.

Результаты внедрения PDMS IMASS

Внедрение PDMS IMASS позволило:

• Построить инфраструктуру промысла через диаграмму.
• Собирать данные по остановам оборудования и объектам инфраструктуры.
• Собирать информацию, касающуюся лабораторных исследований.
• Расчитывать разницу перетоков регулярно для каждого объекта.
• Собирать данные по движению жидкости в автоцистернах.
• Собирать данные по замерам жидкости в АГЗУ.
• Расчитывать дебиты скважин на основе операционных данных.
• Расчитывать баланс по каждому флюиду.

Влияние на работу месторождения

Проект существенно повлиял на добычу и оптимизацию работы всего месторождения:

• Улучшение обратного распределения нефти: Системы аналитики и машинного обучения помогли точнее определить характеристики месторождения, что сказалось на качестве обратного распределения нефти и повысило его эффективность.
• Планирование технологического процесса на основе точных данных: Анализ больших данных позволил точнее планировать технологический процесс, что снизило риски и повысило стабильность добычи.
• Автоматизированная система учета баланса жидкости: Внедрение системы автоматизированного учета баланса жидкости обеспечило точный и надежный мониторинг расходов и поступлений на всем месторождении.
• Повышение качества обратного распределения: Использование предиктивной аналитики и искусственного интеллекта улучшило качество обратного распределения, что сказалось на стабильности и надежности всей системы добычи.
• Оптимизация производственной отчетности: Автоматизированная отчетность и аналитика помогли создать более надежные и информативные отчеты, упрощая процесс принятия стратегических решений.

 Заключение

Проект АССОИ DIGITAL SMART OILFIELD является ярким примером инновационных технологий, внедренных в нефтяную промышленность. Его успешная реализация привела к существенному повышению эффективности, уменьшению потерь и оптимизации производственных процессов. Этот опыт может служить образцом для других компаний, стремящихся внедрить передовые технологии для улучшения своей деятельности в сфере добычи нефти.

Проект АССОИ DIGITAL SMART OILFIELD не только трансформировал способы добычи нефти, но и поднял отрасль на новый уровень эффективности и инноваций. Его успех — это яркий пример того, как современные технологии могут сделать добычу полезных ископаемых более эффективной, устойчивой и экологически чистой.